Archive for '智能算法'

水文工具集核心框架(V1.4)免费下载

水文工具集核心框架(V1.4)免费下载

核心采用微内核架构,插件可自由开发下载
支持在线自动升级更新,添加模块更方便快捷
核心框架绿色化

集成了:

  • 水文频率智能分析系统(V3.0)
  • √ 水文基流自动分割程序(V2.5)
  • √ 河道洪水演算智能率定系统(V2.0)
  • √ 水位流量关系智能分析系统(V2.0)
  • √ 瞬时单位线智能率定软件(V1.0)


阅读全文 >

水文工具集的2011年

新知识不学会很快被技术所淘汰

新知识不用会很快被大脑所遗忘

这是一年比较深的感触。

一年有多快,看这篇文章与上一篇“水文工具集2010年总结回顾”的距离就知道(玩笑……)。
阅读全文 >

保证遗传算法全局收敛的精英保留策略

遗传算法(Genetic Algorithm)中的基因,并不一定真实地反映了待求解问题的本质,因此各个基因之间未必就相互独立,如果只是简单地进行杂交,很可能把较好的组合给破坏了,这样就没有达到累积较好基因的目的,反而把原本很好的基因给破坏了。精英保留策略可以避免最优个体不会因为杂交操作而被破坏。
阅读全文 >

多代理智能系统介绍

多代理智能系统(Multi Agent System,MAS)是一种自下而上的解决问题方法,它先根据所研究的问题,定义单Agent,给Agent赋予一定的行为和参数;再定义Agent之间以及Agent和环境之间的交互规则;最后,通过Agent之间的交互活动产生解决问题的能力。因此,构造Agent和设计Agent之间的协作是MAS技术的核心,而群体协作是Agent协作的主要方法。
阅读全文 >

多子库和声搜索算法

对于复杂多峰函数优化问题来说,始终存在着全局和局部搜索能力这对矛盾,因而对所有算法首先应能够找到全局最优解所在的区域,然后以较快速度收敛到这个最优解。就和声算法(HS)而言,就在于如何保持HM的多样性,协调好算法的结构,避免算法陷入局部最优,使算法运行时时处于最优的操作状态。
阅读全文 >

水文工具集2010年总结回顾

水文工具集又默默地发展了1年,这一年里倾注了很多精力在网站上,看着文章越来越多,被收录的文章持续增加,看着自己编写的水文软件越来越高的下载量,想想这个历程,当真艰辛与成就同在,希望和执行共行。
阅读全文 >

快速群搜索优化算法

快速群搜索优化算法QGSO(Quick GroupSearch Optimizer)采用与群搜索(GSO)算法中相同的群成员行为分类模型,采用随机搜索。改进的3个方面为:

(1)当算法不前进时,适当加大游荡者的数目;

(2)引进PSO的搜索方式,将GSO中的角度搜索改为步长搜索,同时考虑群体最优值和个体最优值;

(3)采用遗传算法,通过个体最优与群体最优的杂交生成游荡者。

其中还涉及到一些速度约束的处理问题及超出边界后的重新生成。