Archive for '博客'

量子粒子群算法

量子粒子群算法(Quantum-behaved Particle Swarm Optimization)简称QPSO算法是对整个PSO算法进化搜索策略的改变,进化方程中不需要速度向量,而且进化方程的形式更简单,参数更少且更容易控制,全局搜索性能更佳。
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自组织迁移算法

自组织迁移算法(self organizing migrating algorithm,SOMA)是捷克学者Zelinka提出的一种新型进化算法。与多数进化算法一样,SOMA也是一种基于群体的随机优化算法,但与遗传算法等传统进化算法不同,SOMA的社会生物学基础是社会环境下群体的自组织行为 ,如社会性动物的使用觅食行为。
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细菌趋药性算法

细菌趋药性算法是一种新的从生物行为中取得灵感的优化方法。这种算法利用细菌在化学引诱剂环境中的运动行为来进行优化。研究趋药性算法的先驱是Bremermann及其同事们。他们研究表明了细菌在引诱剂环境下的应激机制和梯度下降相类似。
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蚁群算法

蚁群算法(ant colony optimization,ACO),又称蚂蚁算法,是一种用来在图中寻找优化路径的机率型技术。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中引入,其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。
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差分进化算法

差分进化算法(Differential Evolution, DE)是一种新兴的进化计算技术,或称为差分演化算法、微分进化算法、微分演化算法、差异演化算法。它是由Storn等人于1995年提出的,最初的设想是用于解决切比雪夫多项式问题,后来发现DE也是解决复杂优化问题的有效技术。
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思维进化计算

思维进化计算(Mide Evolution Computation)MEC亦有称为思维进化算法。

思维进化计算MEC的理论依据是:人类思维进步比生物自然进化快得多,趋同与异化交替作用,比生物进化中杂交与变异的作用明显,教育的发展使得学习和知识的积累更为有效,通讯的发展使得交流逐渐便利,从而使科技发展越来越快。
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Excel中根据单元格颜色进行排序

Excel中如果你想按照单元格颜色进行排序,Excel本身并不提供任何内建函数或者操作来完成,但可以使用自定义函数来完成。使用下面的函数可以获取单元格颜色:
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